Prometheus企业微信报警配置

Prometheus本身不支持告警功能，主要通过插件alertmanage来实现告警。AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户。

Prometheus触发一条告警的过程：

prometheus--->触发阈值--->超出持续时间--->alertmanager--->分组|抑制|静默--->媒体类型--->邮件|钉钉|微信等。

实现WeChat告警-准备工作

1、访问企业微信官网（https://work.weixin.qq.com/），注册企业微信账号（不需要企业认证）。
2、登录成功后--->>应用管理--->>创建第三方应用，点击创建应用按钮 -> 填写应用信息：

填写应用信息：

部门ID：to_party 需要发送的组

安装Alertmanager

1、下载Alertmanager

[root@localhost ~]# wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.20.0/alertmanager-0.20.0.linux-amd64.tar.gz

[root@localhost ~]# tar xf alertmanager-0.20.0.linux-amd64.tar.gz

[root@localhost ~]# mv alertmanager-0.20.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager

2、创建启动文件

[root@localhost ~]# vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service

[Unit]
Description=alertmanager
Documentation=https://github.com/prometheus/alertmanager
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/usr/local/alertmanager/alertmanager --config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

3、配置alertmanager.yml文件

Alertmanager 安装目录下默认有 alertmanager.yml 配置文件，可以创建新的配置文件，在启动时指定即可。

[root@localhost ~]# cd /usr/local/alertmanager

[root@localhost alertmanager]# vim alertmanager.yml

global:
  # 每2分钟检查一次是否恢复
  resolve_timeout: 2m
# 自定义通知模板
templates:
  - '/usr/local/prometheus/alertmanager/template/wechat.tmpl'
# route用来设置报警的分发策略
route:
  # 采用哪个标签来作为分组依据
  group_by: ['alertname']
  # 组告警等待时间。也就是告警产生后等待10s，如果有同组告警一起发出
  group_wait: 10s
  # 两组告警的间隔时间
  group_interval: 10s
  # 重复告警的间隔时间，减少相同微信告警的发送频率
  repeat_interval: 1h 
  # 设置默认接收人
  receiver: 'wechat'
  routes:   # 可以指定哪些组接手哪些消息
    - receiver: 'wechat'
      continue: true
      group_wait: 10s
receivers:
- name: 'wechat'
  wechat_configs:
  - corp_id: 'xxx'
    to_party: '2'
    agent_id: 'xxx'
    api_secret: 'xxx'
    send_resolved: true

参数说明：

corp_id: 企业微信账号唯一 ID， 可以在我的企业中查看。

to_party: 需要发送的组。

agent_id: 第三方企业应用的 ID，可以在自己创建的第三方企业应用详情页面查看。

api_secret: 第三方企业应用的密钥，可以在自己创建的第三方企业应用详情页面查看。

4、配置告警模板

[root@localhost alertmanager]# mkdir -p /usr/local/prometheus/alertmanager/template

[root@localhost alertmanager]# vim /usr/local/prometheus/alertmanager/template/wechat.tmpl

# 只告警，恢复后不发送消息

{{ define “wechat.default.message” }}
{{ range .Alerts }}
========start==========
告警程序：prometheus_alert
告警级别：{{ .Labels.severity }}
告警类型：{{ .Labels.alertname }}
故障主机: {{ .Labels.instance }}
告警主题: {{ .Annotations.summary }}
告警详情: {{ .Annotations.description }}
触发时间: {{ .StartsAt.Format “2020-4-16 15:55:36” }}
========end==========
{{ end }}
{{ end }}

# 带恢复告警的模版 注：需要在alertmanager.yml的wechat_configs中加上配置send_resolved: true

{{ define "wechat.default.message" }}
{{ range $i, $alert :=.Alerts }}
===alertmanager监控报警===
告警状态：{{ .Status }}
告警级别：{{ $alert.Labels.severity }}
告警类型：{{ $alert.Labels.alertname }}
告警应用：{{ $alert.Annotations.summary }}
故障主机: {{ $alert.Labels.instance }}
告警主题: {{ $alert.Annotations.summary }}
触发阀值：{{ $alert.Annotations.value }}
告警详情: {{ $alert.Annotations.description }}
触发时间: {{ $alert.StartsAt.Format “2020-4-16 15:55:19” }}
===========end============
{{ end }}
{{ end }}

5、配置告警规则

[root@localhost alertmanager]# mkdir -p /usr/local/prometheus/rules

[root@localhost alertmanager]# cd /usr/local/prometheus/rules

[root@localhost rules]# vim node.yml

groups:
- name: Node_Down
  rules:
  - alert: Node实例已宕机
    expr: up == 0
    for: 10s
    labels:
      user: root
      severity: Warning
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} Down"
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been Down."

在Prometheus.yml中指定node.yml的路径

[root@localhost rules]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
 
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ['localhost:9093']
      # - localhost:9093
 
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  - 'rules/*.yml'
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
 
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']

6、重启Prometheus服务

[root@localhost rules]# systemctl restart prometheus

7、启动Alertmanager

[root@localhost rules]# systemctl daemon-reload

[root@localhost rules]# systemctl start alertmanager

8、验证效果

此时访问prometheus管理界面可以看到如下信息：

9、然后停止 node_exporter 服务，然后再看效果。

[root@localhost rules]# systemctl stop node_exporter

prometheus界面的alert可以看到告警状态。

• 绿色表示正常。
• 红色状态为PENDING表示alerts还没有发送至Alertmanager，因为rules里面配置了for: 10s。
• 10秒后状态由PENDING变为FIRING，此时Prometheus才将告警发给alertmanager，在Alertmanager中可以看到有一个alert。 

10、接着企业微信会收到告警信息

11、再次启动node_export

[root@localhost ~]# systemctl start node_exporter

企业微信会收到恢复信息

附：

CPU使用率告警规则：

groups:
- name: CPU
  rules:
  - alert: CPU使用率过高
    expr: (100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{mode="idle"}[5m])) * 100)) > 80
    for: 1m
    labels:
    severity: Warning
      annotations:
    summary: "{{ $labels.instance }} CPU使用率过高"
      description: "{{ $labels.instance }}: CPU使用率超过80%，当前使用率({{ $value }})."

内存使用率告警规则：

groups:
- name: Memory
  rules:
  - alert: 内存使用率过高
    expr: (node_memory_MemTotal - (node_memory_MemFree+node_memory_Buffers+node_memory_Cached )) / node_memory_MemTotal * 100 > 80
    for: 1m  #告警持续时间，超过这个时间才会发送给alertmanager
    labels:
      severity: Warning
    annotations:
      summary: "{{ $labels.instance }} 内存使用率过高"
      description: "{{ $labels.instance }}：内存使用率超过80%，当前使用率({{ $value }})."